Kunstmatige intelligentie in de oncologie
Kunstmatige intelligentie wordt in de oncologie ingezet voor beeldvormingsinterpretatie (mammografie, pathologie, radiologie), biomarkerontdekking en behandelvoorspelling. AI-ondersteunde mammografielezing verminderde de radiologenwerklast zonder verlies van detectiekwaliteit (MASAI). Radiomics en pathomics worden onderzocht als prognostische markers.
10 artikelen
Whole-brain deep learning voorspelt EGFR-mutatie en subtypen bij hersenmetastasen van NSCLC
Toepassing van deep learning op hele-hersen-beeldvorming voor voorspelling van EGFR-mutatiestatus en subtypen bij hersenmetastasen van niet-kleincellige longkanker.
Single-cell netwerk- en machine learning-analyse van ferroptose bij recidief glioblastoom
Single-cell systeemnetwerk en machine learning analyse van ferroptose bij recidief glioblastoom met identificatie van therapeutische aangrijpingspunten.
Interpretable Artificial Intelligence in Assisting Behandeling Response Voorspelling for Locally Gevorderd Rectal Cancer After Neoadjuvant Chemoradiotherapie: A Prospectieve, Multicenter, Human-Model Interaction Studie
Preoperative assessment of pathologic complete response (pCR) to neoadjuvant therapy is an urgent need for anorectal preservation in patiënten met locally advanced rectal cancer (LARC).
Beyond conventional images: AI-driven biotechnologies for oral cancer diagnosis - a systematic review.
Systematische review van het beschikbare bewijs bij hoofd hals, met implicaties voor de klinische praktijk.
Cross-dataset deep radiomics op voxelniveau voor overlevingsvoorspelling bij inoperabele lokaal gevorderde NSCLC
Toepassing van cross-dataset voxel-niveau deep radiomics voor het voorspellen van overleving bij patiënten met inoperabel lokaal gevorderd NSCLC behandeld met chemoradiotherapie.
Deep learning onderscheidt histologische subtypen van thymus-epitheliale tumoren via digitale pathologie
Toepassing van deep learning voor het onderscheiden van histologische subtypen van thymus-epitheliale tumoren via digitale pathologieanalyse.
Development and Validation of an Artificial Intelligence Digital Pathology Biomarker to Predict Benefit of Long-Term Hormonal Therapy and Radiotherapy in Men With High-Risk Prostate Cancer Across Multiple Phase III Trials.
Gerandomiseerde fase III-studie bij patiënten met urologie gerelateerde maligniteiten. De studie evalueerde werkzaamheid en veiligheid.
Deep learning voor voorspelling van CRC-uitkomsten: ontdekkings- en validatiestudie
AI-gebaseerde analyse die deep learning toepast voor prognostische voorspelling bij CRC uit pathologische beelden.
Radiomics voor voorspelling van skeletspiermassarespons op chemotherapie bij NSCLC
Studie naar radiomics als voorspeller van lichaamssamenstellingsveranderingen bij NSCLC.
Machine learning voor diagnostiek van hypofysemetastasen versus auto-immuunhypofysitis
Machine learning-benadering voor differentiaaldiagnostiek bij hypofyselaesies.